Do All AI Computing Centers Adopt Closed-Loop Liquid Cooling Systems?

ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ತರಬೇತಿಯ ತ್ವರಿತ ವಿಸ್ತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ಜನರೇಟಿವ್ AI ತೀರ್ಮಾನ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಸಾಂದ್ರತೆಯ GPU ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಏರ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತೆರೆದ ಬಾಷ್ಪೀಕರಣ ಕೂಲಿಂಗ್ ಟವರ್‌ಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಆಧುನಿಕ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಥರ್ಮಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

 

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ದೊಡ್ಡ{0}}ಪ್ರಮಾಣದ AI ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹಬ್‌ಗಳು, ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ವೆಂಡರ್ AI ಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತುಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸ್ವಯಂ-ನಿರ್ಮಿತ GPU ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳುಎಲ್ಲಾ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪೋಷಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ, ಸಣ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಹಗುರವಾದ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೊಠಡಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಪರಿವರ್ತನಾ ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಏರ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಲೋಡ್ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಡ್ಡಾಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ ಪೂರ್ಣ-ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದು.

 

 

 

 

ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಲು ಮೂಲಭೂತ ಕಾರಣAI ಕೂಲಿಂಗ್ ಸುಳ್ಳುಚಿಪ್ ಶಾಖದ ಹೊರೆಯ ತೀವ್ರ ಏರಿಕೆಯಲ್ಲಿ. ಹೊಸ-ಪೀಳಿಗೆಯ AI ಚಿಪ್‌ಗಳಾದ NVIDIA Blackwell, AMD MI300X ಮತ್ತು ದೇಶೀಯ ಉನ್ನತ{3}}ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ GPUಗಳು 700W ಅನ್ನು ಮೀರಿದ ಏಕ-ಚಿಪ್ ಥರ್ಮಲ್ ಪವರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಮತ್ತು ಒಂದು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ 80–150kW ಥರ್ಮಲ್ ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊತ್ತೊಯ್ಯಬಲ್ಲದು. 10-20 kW ಮೇಲಿನ ಗಾಳಿಯ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ

 

ಗಾಳಿಯ ತಂಪಾಗಿಸುವಿಕೆಯು ಶಾಖವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಗಾಳಿಯ ಸಂವಹನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ, ಕಡಿಮೆ ಶಾಖ ವರ್ಗಾವಣೆ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಫ್ಯಾನ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರದ ಒಟ್ಟಾರೆ PUE ಅನ್ನು 1.3-1.5 ಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ.

 

ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಸೀಲ್ಡ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಕೋಲ್ಡ್ ಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಶೀತಕವನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಶಾಖ ವರ್ಗಾವಣೆ ದಕ್ಷತೆಯು 85% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು, ಕೂಲಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು 30%–40% ರಷ್ಟು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು PUE ಅನ್ನು 1.1 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ 45 ಡಿಗ್ರಿ ಬೆಚ್ಚಗಿನ ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ

 

ಈ ಶಕ್ತಿಯ{0}}ಉಳಿತಾಯ ಪ್ರಯೋಜನವು ದೊಡ್ಡ AI ಬೇಸ್‌ಗಳ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ:50MW ಸೂಪರ್{1}}ಸ್ಕೇಲ್ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಮುಚ್ಚಿದ ಲೂಪ್ ಕೂಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದ ನಂತರ ಕೇಂದ್ರವು ವಾರ್ಷಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಿಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 4 ಮಿಲಿಯನ್ US ಡಾಲರ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉಳಿಸಬಹುದು.

 

 

 

 

 

AI ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ನೀರಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಒತ್ತಡವು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲಕವಾಗಿದೆ. ತೆರೆದ ಕೂಲಿಂಗ್ ಟವರ್‌ಗಳು ಶಾಖದ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ ನೀರಿನ ಆವಿಯಾಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ಪ್ರತಿ ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್‌ಗೆ ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಗ್ಯಾಲನ್‌ಗಳಷ್ಟು ತಾಜಾ ನೀರನ್ನು ಸೇವಿಸುತ್ತವೆ, ನೀರಿನ-ಕೊರತೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿಯಂತ್ರಣ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತವೆ.

 

ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಎರಡು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮೊಹರು ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ: ಸರ್ವರ್ ಕೋಲ್ಡ್ ಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಆಂತರಿಕ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತುಮುಚ್ಚಿದ ಕೂಲಿಂಗ್ ಟವರ್‌ಗಳುಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಶೀತಕವನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ತುಂಬಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಡೀ ಜೀವನ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಶೂನ್ಯ ಆವಿಯಾಗುವಿಕೆಯ ನಷ್ಟ.

 

OpenAI ಸ್ಟಾರ್‌ಗೇಟ್ AI ತರಬೇತಿ ಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಹೊಸ-ಪೀಳಿಗೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪಾರ್ಕ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ, ವಾರ್ಷಿಕ ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಣ್ಣ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ "AI ವಾಟರ್ ಹಾಗ್ಸ್" ನ ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯ ನೋವಿನ ಬಿಂದುವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ.

 

ಮುಚ್ಚಿದ ಕೂಲಿಂಗ್ ಟವರ್‌ಗಳು ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನೀರು ಮತ್ತು ಸ್ಟೇನ್‌ಲೆಸ್ ಸ್ಟೀಲ್ ಕಾಯಿಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಬಾಹ್ಯ ಸ್ಪ್ರೇ ನೀರನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಶುದ್ಧ ಪರಿಚಲನೆಯು ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಧೂಳು, ಪಾಚಿ ಮತ್ತು ಕಲ್ಮಶಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಸರ್ವರ್ ಕೋಲ್ಡ್ ಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತುಕ್ಕು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಸೇವಾ ಜೀವನವನ್ನು ತೆರೆದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 5 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

 

 

 

ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಕೂಲಿಂಗ್ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದ ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸಹ ತರುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯ ತರಬೇತಿಗೆ 7×24h ತಡೆರಹಿತ ಸ್ಥಿರ ತಾಪಮಾನ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ; ತಾಪಮಾನದ ಏರಿಳಿತವು GPU ಆವರ್ತನ ಕಡಿತವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತರಬೇತಿ ಅಡಚಣೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

 

ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೊಹರು ಮಾಡಿದ ಲೂಪ್ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆವರ್ತನ ಪರಿವರ್ತನೆ ಪಂಪ್‌ಗಳು, ತಾಪಮಾನ ಸಂವೇದಕ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬೈಪಾಸ್ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ವರ್ಷಪೂರ್ತಿ ±0.5 ಡಿಗ್ರಿಯೊಳಗೆ ಶೀತಕ ಪೂರೈಕೆಯ ತಾಪಮಾನ ಏರಿಳಿತವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

 

ವಸಂತ, ಶರತ್ಕಾಲ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ತಾಪಮಾನದ ರಾತ್ರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆನೈಸರ್ಗಿಕ ಉಚಿತ ಕೂಲಿಂಗ್ ಮೋಡ್, ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಚಿಲ್ಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚುವುದು; ಅಧಿಕ-ತಾಪಮಾನದ ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಧೂಳಿನಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗದೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಶಾಖದ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಶೈತ್ಯೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತದೆ,ಮರಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರ್ದ್ರತೆಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ.

 

ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ತೆರೆದ ಕೂಲಿಂಗ್ ಟವರ್‌ಗಳು ಕೊಳಕು ಮುಚ್ಚಿಹೋಗುವ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತವೆ, ನಿಯಮಿತ ರಾಸಾಯನಿಕ ಡೋಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಬದಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನದ ಸ್ಥಿರತೆಯು ಕಳಪೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ತಡೆರಹಿತ AI ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

 

 

 

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಲ್ಲಾ AI-ಸಂಬಂಧಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೊಠಡಿಗಳು ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಂಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಣ್ಣ-ಸ್ಕೇಲ್ ಎಡ್ಜ್ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ನೋಡ್‌ಗಳು, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಹಗುರವಾದ ನಿರ್ಣಯ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತುಕಡಿಮೆ-ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಪರೀಕ್ಷಾ ಕೊಠಡಿಗಳುಆರಂಭಿಕ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು 20kW ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರುವ ರ್ಯಾಕ್ ಪವರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಏರ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸರಳ ತೆರೆದ ಕೂಲಿಂಗ್ ಟವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

 

ಅಂತಹ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಕಡಿಮೆ ಶಾಖದ ಹೊರೆ, ಕಡಿಮೆ ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಬಳಕೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮುಚ್ಚಿದ ಲೂಪ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅತಿಯಾದ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ತರುತ್ತವೆ.

 

ಆದರೆ 10 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು GPU ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ{0}}ಪ್ರಮಾಣದ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಕ್ಲೋಸ್ಡ್ ಲೂಪ್ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆದ್ಯತೆಯ ಕೋಲ್ಡ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸ್ಕೀಮ್‌ನಂತೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿವೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಕೂಲಿಂಗ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಪೋಷಕ ಸಾಧನವಾಗಿ ಗೋಪುರಗಳು.

 

 

 

 

 

ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಜಾಗತಿಕ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಏಕೀಕೃತ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. NVIDIA ನ DSX AI ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ವಿನ್ಯಾಸ, ಕ್ಲೌಡ್ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಎಲ್ಲಾ GPU ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗೆ 100% ಪೂರ್ಣ ಮುಚ್ಚಿದ{3}}ಲೂಪ್ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಕೂಲಿಂಗ್ ಫ್ಯಾನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತವನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

 

ದೇಶೀಯಪೂರ್ವ-ಡೇಟಾ-ಪಶ್ಚಿಮ-ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ iಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹಬ್‌ಗಳು, ಹೊಸ ಶಕ್ತಿಯ AI ತರಬೇತಿ ನೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ವಸ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮುಚ್ಚಿದ ಕೂಲಿಂಗ್ ಟವರ್ ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ, ಶಕ್ತಿಯ ಉಳಿತಾಯ, ನೀರಿನ ಉಳಿತಾಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ದ್ವಿ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

 

AI ಚಿಪ್ ಪವರ್‌ನ ನಿರಂತರ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಕಡ್ಡಾಯ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಮಿತಿಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳುಮತ್ತಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಏರ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.

 

 

 

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಣ್ಣ ಅಂಚಿನ AI ಉಪಕರಣಗಳು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಏರ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಔಪಚಾರಿಕ ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ಸೂಪರ್ ತರಬೇತಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹಬ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು.ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಕೂಲಿಂಗ್ಮುಚ್ಚಿದ ಕೂಲಿಂಗ್ ಟವರ್‌ಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.

 

 

ಈ ಪರಿಹಾರವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಾಖದ ಹೊರೆ, ಅತಿಯಾದ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಅಸ್ಥಿರ ತಾಪಮಾನ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ನೋವಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉದ್ಯಮದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ -ತಾಪಮಾನ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಏಕೈಕ ಸಮರ್ಥನೀಯ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.